一、 行業(yè)概念概況

人工智能視頻監(jiān)控，是指將計算機視覺（CV）、深度學習、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)深度融合的產(chǎn)物。它超越了傳統(tǒng)監(jiān)控“看得見”、“看得清”的被動記錄功能，實現(xiàn)了“看得懂”的智能分析與主動預警。

其核心價值在于，通過對視頻流進行實時分析，自動識別目標（如人、車、物體）、檢測行為（如越界、聚集、摔倒）、分析特征（如性別、年齡、情緒、車牌號），并將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、可檢索、可預警的關(guān)鍵信息，為各行各業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支撐。

二、 市場特點

1. 政策強力驅(qū)動：中國市場的顯著特點之一是“平安城市”、“雪亮工程”、“智慧城市”等國家級頂層設計的推動。政府是行業(yè)的重要需求方和買單者，為行業(yè)發(fā)展提供了堅實的基礎。

2. 技術(shù)與應用雙輪迭代：海量的應用場景產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，為AI算法的訓練和優(yōu)化提供了“燃料”，從而催生更先進的技術(shù)，技術(shù)又反過來開拓更廣闊的應用場景，形成正向循環(huán)。

3. “端-邊-云”協(xié)同發(fā)展：行業(yè)解決方案并非簡單的軟件或硬件，而是集成了前端智能攝像頭（端）、邊緣計算節(jié)點（邊）和云端大數(shù)據(jù)分析平臺（云）的復雜系統(tǒng)，強調(diào)協(xié)同效率和成本優(yōu)化。

4. 頭部效應明顯：市場主要由�？低�視、大華股份等傳統(tǒng)安防巨頭轉(zhuǎn)型主導，它們擁有深厚的硬件根基、龐大的渠道網(wǎng)絡和全面的解決方案能力。同時，也涌現(xiàn)出商湯科技、曠視科技、云從科技等AI獨角獸，形成競合關(guān)系。

5. 需求碎片化與定制化：不同行業(yè)（如交通、零售、社區(qū)、工廠）的應用場景差異巨大，對算法的要求各不相同，因此需要廠商具備強大的定制化開發(fā)和解決方案落地能力。

三、 行業(yè)現(xiàn)狀

1. 市場規(guī)模全球領(lǐng)先：中國是全球最大的視頻監(jiān)控市場，并已成為AI賦能最快的市場。根據(jù)多家咨詢機構(gòu)數(shù)據(jù)，中國AI視頻監(jiān)控市場占全球比例超過50%，且保持高速增長態(tài)勢。

2. 產(chǎn)業(yè)鏈日趨成熟：

   • 上游：以海思（華為）、英偉達、安霸等為代表的芯片供應商，提供算力支撐。

   • 中游：以�？低�視、大華股份為代表的硬件設備商，和以商湯、曠視為代表的AI算法軟件商，是市場的主體。

   • 下游：應用領(lǐng)域廣泛，包括政府公安（智慧警務、交通管理）、智慧城市（智能社區(qū)、公共安全）、智能交通（違章抓拍、流量分析）、零售（客流分析、行為洞察）、工業(yè)制造（安全生產(chǎn)、流程合規(guī)）及金融（網(wǎng)點安全）等。

3. 技術(shù)發(fā)展進入深水區(qū)：技術(shù)從最初的人臉識別、車牌識別，發(fā)展到現(xiàn)在的行為動作識別、跨鏡追蹤（Re-ID）、3D視覺、多模態(tài)融合分析等，技術(shù)門檻不斷提高，對算法的精度和效率要求愈發(fā)嚴苛。

四、 未來趨勢

1. 從“感知智能”走向“認知智能”：未來的系統(tǒng)不僅能識別“發(fā)生了什么”，更能理解“為什么發(fā)生”以及“接下來可能發(fā)生什么”，實現(xiàn)預測性預警和決策輔助。

2. 多技術(shù)融合賦能：AI視頻監(jiān)控將與5G（實現(xiàn)超低延時高清回傳）、物聯(lián)網(wǎng)（聯(lián)接更多傳感器）、數(shù)字孿生（在虛擬世界中映射和模擬物理世界）等技術(shù)深度融合，構(gòu)建更宏大的智能體體系。

3. 需求從公共領(lǐng)域向商業(yè)領(lǐng)域滲透：隨著成本下降和效益凸顯，商業(yè)客戶（如零售、物流、教育、養(yǎng)老）的需求將成為新的增長引擎，市場空間將進一步打開。

4. 軟件和服務價值占比提升：行業(yè)商業(yè)模式正從一次性硬件銷售，轉(zhuǎn)向“硬件+軟件+平臺+數(shù)據(jù)服務”的訂閱制模式，企業(yè)的持續(xù)盈利能力和客戶粘性將更強。

5. 全球化與地緣政治挑戰(zhàn)并存：中國頭部企業(yè)將繼續(xù)拓展海外市場，但同時可能面臨更嚴格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和地緣政治方面的挑戰(zhàn)。

五、 挑戰(zhàn)與機遇

挑戰(zhàn)：

• 數(shù)據(jù)隱私與倫理爭議：大規(guī)模人臉識別等技術(shù)引發(fā)了公眾對隱私權(quán)的擔憂，相關(guān)法律法規(guī)（如《個人信息保護法》）日趨嚴格，企業(yè)需在合規(guī)框架內(nèi)開展業(yè)務。

• 技術(shù)同質(zhì)化與價格競爭：基礎性AI識別功能逐漸標準化，部分領(lǐng)域可能出現(xiàn)價格戰(zhàn)，考驗企業(yè)的盈利能力和技術(shù)創(chuàng)新力。

• 長尾場景落地難：碎片化需求意味著高昂的定制化開發(fā)和部署成本，如何低成本、高效率地滿足這些需求是行業(yè)共性難題。

• 供應鏈安全：高端AI芯片（GPU等）的供應穩(wěn)定性是行業(yè)潛在的風險點。

機遇：

• 數(shù)字經(jīng)濟核心基礎設施：AI視頻監(jiān)控作為數(shù)據(jù)采集和分析的入口，是數(shù)字經(jīng)濟和智慧社會不可或缺的基礎設施，長期發(fā)展前景明朗。

• 技術(shù)迭代創(chuàng)造新需求：新的技術(shù)（如3D視覺、熱成像與AI結(jié)合）不斷創(chuàng)造新的應用場景，為創(chuàng)新型企業(yè)提供突破口。

• 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛需：制造業(yè)升級、零售業(yè)精細化運營、能源安全生產(chǎn)等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為AI視頻監(jiān)控提供了廣闊的B端市場藍海。

• “AI+軟件”定義新價值：能夠基于視頻數(shù)據(jù)為客戶提供深度洞察和運營優(yōu)化建議的軟件平臺和服務，將構(gòu)筑更高的競爭壁壘和利潤空間。

在這個過程中，博思數(shù)據(jù)將繼續(xù)關(guān)注行業(yè)動態(tài)，為相關(guān)企業(yè)和投資者提供準確、及時的市場分析和建議。

    《2025-2031年中國人工智能視頻監(jiān)控行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研與投資趨勢前景分析報告》由權(quán)威行業(yè)研究機構(gòu)博思數(shù)據(jù)精心編制，全面剖析了中國人工智能視頻監(jiān)控市場的行業(yè)現(xiàn)狀、競爭格局、市場趨勢及未來投資機會等多個維度。本報告旨在為投資者、企業(yè)決策者及行業(yè)分析師提供精準的市場洞察和投資建議，規(guī)避市場風險，全面掌握行業(yè)動態(tài)。